Dell Pro Max trang bị GB300 - tích hợp NVIDIA NemoClaw

Dell Technologies hôm nay chính thức công bố việc hỗ trợ NVIDIA NemoClaw và NVIDIA OpenShell, mở rộng mối quan hệ hợp tác với NVIDIA nhằm thúc đẩy các agent AI (tác vụ AI) tự chủ và bảo mật.

Đối với các nhà phát triển làm việc trên môi trường cục bộ, Dell và NVIDIA đang cùng hợp tác trên NVIDIA NemoClaw – một ngăn xếp mã nguồn mở (open source stack) giúp đơn giản hóa việc vận hành các trợ lý OpenClaw luôn hoạt động một cách an toàn hơn chỉ với một câu lệnh duy nhất. Là một phần của Bộ công cụ NVIDIA Agent, nền tảng này sẽ cài đặt NVIDIA OpenShell – một môi trường thực thi mã nguồn mở cung cấp không gian bảo mật để vận hành các agent tự chủ và các mô hình mã nguồn mở như NVIDIA Nemotron.

Với dòng Dell Pro Max tích hợp GB10 và GB300, doanh nghiệp hiện có thể tự phát triển và vận hành các AI Agent tự hành, có khả năng tự tối ưu hóa với mức độ thông minh hàng đầu hiện nay mà không cần phụ thuộc vào đám mây. Dell khẳng định vị thế dẫn đầu khi là đối tác phần cứng đầu tiên thương mại hóa hệ thống chạy siêu chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, cung cấp hiệu năng kỷ lục 20 petaFLOPS và dung lượng bộ nhớ lên tới 748GB đến bàn làm việc của các nhà lập trình.

Sự kiện ra mắt OpenClaw vào tháng 1 năm 2026 đã minh chứng cho sức mạnh của các tác nhân tự chủ (autonomous agent) – những hệ thống AI có khả năng thực thi các nhiệm vụ phức tạp, đa bước trong thời gian dài. Với cột mốc kỷ lục hơn 100.000 sao trên GitHub ngay trong tuần đầu tiên, OpenClaw cho thấy thế hệ AI tiếp theo đòi hỏi các tác nhân phải có khả năng tự viết mã, tự tạo ra các tác nhân con chuyên biệt và tự học cách sử dụng các công cụ chuyên nghiệp một cách độc lập.

Tuy nhiên, năng lực này lại tạo ra một mâu thuẫn cơ bản: các tác nhân tự chủ và tự tiến hóa cần quyền truy cập rộng rãi vào dữ liệu và công cụ để làm việc hiệu quả, trong khi các doanh nghiệp lại đòi hỏi quy trình kiểm soát an ninh và quản trị cực kỳ khắt khe để triển khai chúng một cách an toàn. NVIDIA OpenShell giải quyết bài toán này bằng cách cung cấp một lớp hạ tầng cho phép vận hành bất kỳ tác nhân lập trình nào trong môi trường sandbox cô lập mà không cần thay đổi mã nguồn. Theo mặc định, các tác nhân bắt đầu với quyền hạn bằng không, mọi quá trình suy luận đều được giữ riêng tư và mỗi hành động của AI đều được lớp hạ tầng giám sát và thực thi theo đúng chính sách bảo mật của doanh nghiệp.

Dell Pro Max: Nền tảng chuyên dụng cho các Tác nhân Tự chủ

Các hệ thống Dell Pro Max trang bị chip GB10 và GB300 cung cấp sức mạnh tính toán vượt trội, dung lượng bộ nhớ khổng lồ cùng độ tin cậy luôn luôn sẵn sàng, qua đó đáp ứng hoàn hảo những yêu cầu khắt khe của những quy trình Agentic AI và việc phát triển tác nhân tự chủ. Với sự hỗ trợ từ NVIDIA OpenShell, các doanh nghiệp sẽ có được hàng rào bảo mật và khả năng thực thi chính sách cần thiết để triển khai các tác nhân tự hành vào môi trường vận hành thực tế một cách an toàn và kiểm soát được rủi ro.

Dell Dell Pro Max trang bị GB10 – vận hành với sức mạnh từ nền tảng NVIDIA Grace Blackwell – mang lại hiệu năng xử lý AI ở định dạng FP4 lên tới 1 petaFLOP trong một hệ thống nhỏ gọn và tối ưu điện năng. Với 128GB bộ nhớ thống nhất, doanh nghiệp có thể vận hành mô hình ngôn ngữ lớn và tác nhân tự hành ngay tại chỗ, đồng thời có khả năng mở rộng cấu hình lên gấp 4 lần để tận dụng tối đa hệ sinh thái phần mềm AI của NVIDIA. Thiết kế tiết kiệm điện năng của hệ thống này là lựa chọn lý tưởng cho các tác nhân AI cần hoạt động liên tục. Đặc biệt, Dell và NVIDIA đang cùng phát triển một giải pháp cách ly vật lý dành cho các khách hàng thuộc khối công. Giải pháp này cho phép tác nhân AI tự hành vận hành trực tiếp trên dữ liệu mật và nhạy cảm trong những môi trường bị cô lập hoàn toàn, không có kết nối mạng bên ngoài.

Dell Pro Max trang bị GB300 – Bằng cách gói gọn hiệu năng của một trung tâm dữ liệu vào một siêu máy tính đặt tại bàn làm việc, Dell trở thành OEM đầu tiên xuất xưởng máy tính để bàn trang bị GB300. Vận hành bằng sức mạnh của siêu chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, hệ thống mang lại hiệu năng xử lý AI ở định dạng FP4 lên tới 20 petaFLOPS và 748GB bộ nhớ thống nhất. Dell Pro Max với GB300 cho phép vận hành các tác nhân tự chủ với quy mô hàng nghìn tỷ tham số (trillion-parameter scale). Khả năng vận hành các mô hình ngôn ngữ ở cấp độ hàng đầu hiện nay cho phép tác nhân AI chạy hoàn toàn cục bộ mà không cần kết nối đám mây. Điều này mang lại tốc độ phản hồi nhanh hơn, quyền riêng tư dữ liệu nghiêm ngặt hơn và khả năng vận hành đáng tin cậy ngay cả khi không có kết nối internet. Ngoài ra, công nghệ MaxCool độc quyền của Dell giúp duy trì nhiệt độ tối ưu bằng cách loại bỏ nhiệt lượng một cách hiệu quả hơn.

Góc Nhìn

Jeff Clarke, Giám đốc Điều hành, Dell Technologies, cho biết:

“Để AI tự chủ thực sự đi vào đời sống doanh nghiệp, rào cản lớn nhất không phải là hiệu năng, mà là lòng tin vào an ninh dữ liệu. Bằng cách kết hợp sức mạnh phần cứng của Dell Pro Max với lớp hạ tầng bảo mật của NVIDIA OpenShell, chúng tôi mang đến khả năng vận hành AI tự chủ tại chỗ đầu tiên trên thế giới. Đây không chỉ là một sản phẩm mới, mà là sự tái định nghĩa quy trình phát triển AI: An toàn hơn, nhanh hơn và hoàn toàn riêng tư.”

Chris Marriot, Phó Giám Đốc nhóm Nền tảng Doanh nghiệp, NVIDIA, phát biểu:

“Kỷ nguyên mới của AI gọi tên các tác nhân tự chủvà tự tiến hóa, định nghĩa lại cách máy móc suy luận và hành động độc lập. Bằng cách kết hợp nền tảng bảo mật của NVIDIA OpenShell cùng sức mạnh siêu máy tính để bàn từ Dell Pro Max, chúng tôi đang cung cấp một giải pháp toàn diện để doanh nghiệp làm chủ công nghệ AI tiên phong một cách an toàn và hiệu quả nhất.”

Dwarak Rajagopal, Phó Giám đốc mảng Kỹ thuật và Nghiên cứu AI tại Snowflake, phát biểu:

“Hệ thống Dell Pro Max trang bị chip GB300 cho phép đội ngũ nghiên cứu AI của Snowflake thực hiện hậu huấn luyện các mô hình quy mô 32 tỷ tham số và mở rộng độ dài chuỗi vượt mức 128K thông qua một GPU duy nhất ngay tại bàn làm việc. Nhờ Arctic Training – khung cấu trúc dạng module của Snowflake giúp đơn giản hóa và tăng tốc quá trình hậu huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn – các nhà nghiên cứu có thể nhanh chóng thử nghiệm phương pháp huấn luyện mới và đưa các cải tiến vào vận hành thực tế nhanh hơn. Điều này giúp rút ngắn đáng kể vòng lặp phản hồi giữa những ý tưởng huấn luyện mới và các hệ thống AI sẵn sàng cho sản xuất.”