Kết hợp điện toán tăng tốc, triển khai được xác thực bằng mô phỏng và quản trị AI trong một nền tảng Nhà máy AI liên tục
ĐIỂM NỔI BẬT
- Nhà máy AI thống nhất: Tích hợp hạ tầng ASUS, giải pháp triển khai và quản trị xuyên suốt từ thiết kế đến vận hành sẵn sàng cho sản xuất.
- Triển khai được xác thực: Công nghệ mô phỏng và bản sao số (digital twin) giúp ASUS cùng các đối tác tối ưu Nhà máy AI trước khi triển khai hệ thống vật lý.
- Hạ tầng AI có khả năng mở rộng: Trình diễn các giải pháp ASUS toàn diện, từ đầu đến cuối, dành cho khối lượng công việc AI doanh nghiệp, AI tác nhân và AI biên.
SEOUL, Hàn Quốc, ngày 3 tháng 9 năm 2026 — Tại ASUS AI Tech 2026, ASUS hôm nay tái định nghĩa hạ tầng AI, chuyển từ các hệ thống đơn thuần chạy AI sang những nền tảng có khả năng xây dựng và vận hành Nhà máy AI (AI Factory). Phối hợp cùng NVIDIA và hệ sinh thái ngày càng mở rộng gồm các đối tác công nghệ như Aleria, AMD, Crusoe, Foxlink, IBM, Intel, Samsung, Schneider Electric và WD, ASUS đang hỗ trợ doanh nghiệp vượt qua mô hình hạ tầng độc lập để xây dựng các Nhà máy AI sẵn sàng đưa vào vận hành thực tế, nơi hiệu năng, khả năng vận hành bền bỉ và quản trị AI được thiết kế xuyên suốt toàn bộ vòng đời.
ASUS đồng thời củng cố nền tảng hạ tầng AI thống nhất, bao phủ điện toán tăng tốc, mạng, lưu trữ, phần mềm triển khai, vận hành AI và quản trị. Bằng cách tích hợp kỹ thuật hạ tầng, triển khai và năng lực phân tích vận hành vào một nền tảng liên tục, ASUS giúp các tổ chức rút ngắn thời gian tạo ra token đầu tiên (time to first token), đẩy nhanh thời gian tạo doanh thu (time to revenue) và tối ưu hiệu quả hạ tầng, đồng thời duy trì khả năng vận hành AI đáng tin cậy trên quy mô lớn. Sự chuyển dịch chiến lược này củng cố vai trò của ASUS như một đối tác hạ tầng AI toàn diện, giúp chuyển đổi năng lực điện toán thành những đổi mới AI mang lại giá trị thực tế cho doanh nghiệp.
“ASUS đang toàn diện hóa sáng kiến chiến lược All in on AI, với định hướng tích hợp AI vào hạ tầng, các giải pháp thương mại và những thiết bị vật lý đổi mới. Khi các Nhà máy AI phát triển thành những môi trường sản xuất hoạt động liên tục, hiệu năng hạ tầng và quản trị AI không thể tiếp tục được xem xét một cách riêng biệt. Hạ tầng chính là nền tảng của quá trình sản xuất AI. Từ những quyết định định hình token đầu tiên đến các cơ chế kiểm soát hoạt động AI trên quy mô lớn, ASUS đang xây dựng hạ tầng cho tương lai — kết nối điện toán, khả năng kết nối, nguồn điện, hệ thống làm mát và tự động hóa để biến từng watt điện, từng khoản đầu tư và từng phút vận hành thành năng lực tạo ra giá trị từ AI.” — Paul Ju, Phó Chủ tịch Cấp cao, Trưởng Bộ phận Infrastructure Solution Business Group, ASUS
QUẢN TRỊ AI BẮT ĐẦU TRƯỚC CẢ TOKEN ĐẦU TIÊN
Việc xây dựng một Nhà máy AI đáng tin cậy bắt đầu từ rất lâu trước khi mô hình AI đầu tiên được triển khai. ASUS kết hợp năng lực kỹ thuật hệ thống tiên tiến với NVIDIA DSX Sim Blueprint, hỗ trợ doanh nghiệp thiết kế, mô phỏng, xác thực và tối ưu toàn bộ Nhà máy AI trước khi triển khai thực tế.
Phối hợp cùng các đối tác trong hệ sinh thái như Schneider Electric, AVEVA và IBM, ASUS đưa điện toán, mạng, lưu trữ, nguồn điện, hệ thống làm mát và hạ tầng cơ sở vật chất vào một môi trường bản sao số (digital twin) thống nhất. Qua đó, doanh nghiệp có thể xác định các điểm hạn chế, tối ưu cấu hình và giảm thiểu rủi ro triển khai trước khi quá trình lắp đặt bắt đầu.
Sau khi được triển khai, hoạt động quản trị tiếp tục được duy trì xuyên suốt quá trình vận hành AI. Khi AI tác nhân (Agentic AI) và Physical AI ngày càng trở nên tự chủ, doanh nghiệp cần khả năng giám sát liên tục, kiểm soát và quản trị toàn diện đối với mô hình, dữ liệu, công cụ và hệ thống doanh nghiệp.
Bên cạnh các nền tảng quản lý hạ tầng như ACC (ASUS Control Center) và AIDC (ASUS Infrastructure Deployment Center), ASUS mở rộng đáng kể các năng lực này thông qua AI Software Stack toàn diện và Turnkey AI Applications.
Trong AI Software Stack, khách hàng được tiếp cận trực tiếp với các công cụ thiết yếu như Quota & Billing và MLOps Portal. Những công cụ này hỗ trợ quản lý tài nguyên hiệu quả trong trung tâm dữ liệu, qua đó đẩy nhanh tốc độ vận hành tổng thể.
Ở cấp độ ứng dụng, AI Software Stack đóng vai trò là lớp vận hành quan trọng và nền tảng phần mềm đa nền tảng. Giải pháp hoạt động như một “operational harness”, kết nối trực tiếp hoạt động quản trị doanh nghiệp với các dịch vụ AI và tác nhân tự động, qua đó hỗ trợ triển khai AI tác nhân một cách an toàn, dễ quản lý và sẵn sàng đưa vào môi trường sản xuất.
Được hỗ trợ bởi năng lực tích hợp tiên tiến cùng mối quan hệ hợp tác lâu dài với NVIDIA, ASUS giúp doanh nghiệp đẩy nhanh quá trình ứng dụng AI từ thiết kế, triển khai đến vận hành liên tục. Tăng trưởng kinh doanh mạnh mẽ phản ánh nhu cầu ngày càng cao của thị trường đối với các giải pháp hạ tầng AI tích hợp, giúp rút ngắn thời gian tạo ra token đầu tiên, đẩy nhanh thời gian tạo doanh thu và hỗ trợ các Nhà máy AI từ phát triển mô hình ở quy mô tiên tiến đến triển khai AI doanh nghiệp, AI tác nhân và AI biên.
Dành cho Nhà máy AI quy mô lớn
ASUS AI POD, XA VR721-E3, được xây dựng trên nền tảng NVIDIA Vera Rubin NVL72, cung cấp nền tảng quy mô rack dành cho các tác vụ xử lý AI khối lượng lớn và tạo token với chi phí thấp, mang lại hiệu năng trên mỗi watt cao hơn 10 lần so với thế hệ trước.
Bổ sung cho nền tảng này, XA NR1I-E12LR và XA NR1I-E12L, được phát triển trên nền tảng NVIDIA HGX Rubin NVL8, mang đến năng lực tăng tốc cho hạ tầng AI mật độ cao, đáp ứng các khối lượng công việc đào tạo, suy luận và hậu đào tạo AI chuyên sâu trong môi trường doanh nghiệp.
Dành cho AI tác nhân
ASUS XA P2N-E2 là nền tảng NVIDIA MGX dạng 2U, được trang bị hai CPU NVIDIA Vera và hỗ trợ tối đa hai GPU NVIDIA dạng dual-slot. Sản phẩm được thiết kế chuyên biệt cho các tác vụ suy luận AI tác nhân có độ phản hồi cao và tiết kiệm năng lượng, xử lý dữ liệu và điều phối trên quy mô lớn.
Dành cho AI biên và điện toán hình ảnh
ASUS ESC8000-E12P, được trang bị GPU NVIDIA RTX PRO 6000 và RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, mở rộng khả năng tăng tốc cho các ứng dụng suy luận AI doanh nghiệp, AI thị giác và điện toán hình ảnh từ trung tâm dữ liệu đến biên.
Bên cạnh đó, nền tảng AI biên nhỏ gọn ASUS PE3000N, được trang bị NVIDIA Jetson Thor T5000, mang đến khả năng suy luận thời gian thực, hợp nhất dữ liệu từ cảm biến (sensor fusion) và điều khiển tự động cho các môi trường robot và tự động hóa công nghiệp.
Dành cho nền tảng dữ liệu mạnh mẽ
Máy chủ ASUS UF920-E3-RS24, được xây dựng trên NVIDIA STX modular foundation for AI-native storage, kết hợp cùng giải pháp lưu trữ đối tượng ASUS OJ340A-RS60 và hệ thống lưu trữ VS320D-RS26N, cung cấp nền tảng dữ liệu linh hoạt và bền bỉ cần thiết cho AI doanh nghiệp.
Được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu về dung lượng, tính sẵn sàng và quản lý dữ liệu của các quy trình AI hiện đại, danh mục giải pháp này hỗ trợ Nhà máy AI xuyên suốt từ giai đoạn xác thực thiết kế đến triển khai ở quy mô sản xuất.
ỨNG DỤNG THỰC TẾ VÀ TRIỂN KHAI NHÀ MÁY AI
Bên cạnh nền tảng hạ tầng cốt lõi, ASUS trình diễn những tác động thực tế của AI thông qua các hoạt động trình diễn của đối tác, qua đó minh họa những ứng dụng thực tiễn và các mô hình AI mới nổi.
Foxlink trình diễn thế hệ tiếp theo của tự động hóa công nghiệp với robot tự hành, trong khi Aleria nhấn mạnh nhu cầu quan trọng đối với các giải pháp Sovereign AI, được thiết kế nhằm hỗ trợ kiểm soát dữ liệu tại địa phương và đảm bảo vận hành an toàn.
Cách tiếp cận toàn diện này, kết hợp với khả năng tích hợp phần cứng – phần mềm mạnh mẽ của ASUS và các nền tảng Kubernetes, giúp rút ngắn đáng kể thời gian tạo doanh thu (time-to-revenue) cho khách hàng.
Tầm nhìn của ASUS không dừng lại ở việc cung cấp năng lực điện toán. ASUS hướng đến việc cung cấp các Nhà máy AI có khả năng vận hành, được thiết kế để liên tục tạo ra giá trị kinh doanh và thúc đẩy nền kinh tế token (token economy).
THÚC ĐẨY ỨNG DỤNG AI, TẠO ĐỘNG LỰC CHO TĂNG TRƯỞNG ĐỘT PHÁ
Trong thời gian tới, ASUS cam kết tiếp tục mở rộng hợp tác với NVIDIA cùng hệ sinh thái đối tác công nghệ toàn cầu ngày càng phát triển.
Bằng cách tích hợp điện toán tăng tốc, triển khai được xác thực bằng mô phỏng và kỹ thuật AI harness trong một khung quản trị liên tục, ASUS giúp các tổ chức bảo vệ khoản đầu tư vào hạ tầng và duy trì khả năng kiểm soát khi các ứng dụng AI ngày càng phức tạp và tự chủ hơn.
Mục tiêu tổng thể của ASUS là hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi từ việc đơn thuần đầu tư vào AI sang tích hợp năng lực thông minh vào toàn bộ hoạt động vận hành.
Sự chuyển dịch chiến lược này hướng đến việc rút ngắn thời gian tạo doanh thu, nâng cao hiệu quả token trên mỗi watt, giảm đáng kể lãng phí tài nguyên và Tổng chi phí sở hữu (TCO), đồng thời xây dựng những Nhà máy AI được thiết kế để đạt hiệu năng tối ưu, có khả năng thích ứng linh hoạt và được quản trị để tăng trưởng bền vững trên quy mô lớn.
